• Público

  • Nivel: Intermedio

  • 16 horas

Acerca de este curso

Conceptos básicos de confiabilidad de dispositivos y análisis estadístico de datos de fallo utilizando técnicas básicas de construcción de modelos de confiabilidad que permitan predecir el tiempo de fallo con un enfoque probabilístico.  Los métodos y herramientas utilizadas en este curso no están basadas en la operación de ningún software comercial.  Todos los ejercicios y casos de estudio se pueden desarrollar en MS Excel.

Objetivos

  • Discutir y aplicar expresiones matemáticas para la confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad

  • Aplicar técnicas para la caracterización cuantitativa de la confiabilidad y la tasa de fallos de un dispositivo.

  • Aplicar técnicas de ajuste a distribuciones de probabilidad para analizar datos de fallo y realizar predicciones sobre la confiabilidad

  • Apoyar el proceso de definición de una estrategia de sustitución o reparación basada en tiempo, mediante análisis estadístico

Requisitos

1. Conocimiento elemental de uso de MS Excel. 

2. Conocimiento básico de evaluación y gráfica de funciones.

Público objetivo

  • Ingenieros y técnicos responsables de la adquisición y análisis de datos de fallo de activos. Ingenieros certificados CMRP, CRL o ARP, que requieran profundizar sus destrezas en el manejo de herramientas de análisis estadístico para la toma de decisiones.

Materiales didácticos incluidos en este curso

  • 44 Videos

  • 3 Documentos de apoyo

  • 27 Actividades

  • 4 Exámenes

  • 3 Herramientas de análisis automatizados

  • Certificado

Curriculum

Este curso comprende...

  1. 2
  2. 3
    • Medidas de tendencia central y de variabilidad

    • Nota Aclaratoria sobre la Varianza y Desviación Estándar

    • Actividad 1

    • Tutorial: Ejercicio No.1

    • Actividad 2

    • Actividad 3

  3. 4
    • Nociones de Teoría de Probabilidades

    • Actividad 1

    • Experiencia de lanzamiento de un dado

    • Notas sobre el experimento del lanzamiento de dados

  4. 5
    • Presentación parte 1

    • Tutorial: Ejercicio No.2

    • Tutorial: Ejercicio No.2 (Anexo)

    • Actividad 1

    • Presentación parte 2

    • Actividad 2

    • Tutorial: Ejercicio No.3

    • Examen corto sobre Estimación No Paramétrica

  5. 6
    • Funciones asociadas a la confiabilidad de dispositivos: Parte 1

    • Actividad 1

    • Funciones de Probabilidad asociadas a la Confiabilidad. Parte 2

    • Actividad 2

    • Funciones asociadas a la confiabilidad del dispositivos. Parte 3

    • Actividad 3

    • Funciones de probabilidad asociadas a la confiabilidad. Parte 4

    • Actividad 4

  6. 7
    • Distribución exponencial de un parámetro

    • Tutorial: Ejercicio No.4

    • Nota sobre la tasa de fallos

    • Actividad 1

    • Distribución Exponencial 2P

    • Tutorial: Ejercicio No.5

    • Actividad 2

    • Tutorial: Práctica de parámetros exponencial

    • Examen corto sobre distribución exponencial

  7. 8
    • Distribución normal

    • Actividad 1

    • Tutorial: Ejercicio No.6

    • Actividad 2

    • Práctica de Distribución Normal: influencia de los parámetros

    • Examen corto sobre Distribución normal

  8. 9
    • Distribución Weibull 2P: Parte 1

    • Actividad 1

    • Distribución Weibull 2P: Parte 2

    • Actividad 2

    • Tutorial: Ejercicio No.7

    • Examen corto sobre Distribución Weibull

  9. 10
    • Tutorial: Planilla Excel Análisis de Datos

    • Tutorial: Ejercicio No.8

  10. 11
    • Consideraciones iniciales de este capítulo

    • Consideraciones básicas sobre la bondad del ajuste

    • Actividad 1

    • Consideraciones básicas sobre la bondad del ajuste. Parte 2

    • Actividad 2

    • Prueba gráfica Q-Q

    • Actividad 3

    • Coeficiente de Correlación

    • Actividad 4

    • Prueba de ajuste Chi-Cuadrado

    • Actividad 5

    • Prueba de Contraste Kolmogorov-Smirnov

    • Actividad 6

    • Prueba de Contraste Anderson-Darling

    • Actividad 7

  11. 12
    • Resumen de las distribuciones y pruebas vistas en el curso

    • Reflexiones finales

  12. 13
    • Complemento de MS Excel: XLSTAT

    • Comentarios sobre R

    • Aplicación R-Shiny de Análisis estadístico

  13. 14
    • Examen Final del Curso Técnicas Estadísticas de Análisis de Confiabilidad

  14. 15
    • Más recursos para ti

    • Antes de que te vayas...

Instructores

Director PdM Consultores Internacional SRL

Alejandro Jimenez

Máster en Ingeniería de Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo Industrial, egresado de la Universidad de Las Palmas, Gran Canaria, España. Instructor y Consultor de métodos de Análisis de Confiabilidad Operacional. Instructor especialista en Análisis de Vibración Mecánica y Termografía Infrarroja. Especialista en Monitoreo de Condición y Mantenimiento Predictivo con 18 años de experiencia.

Instructor

Maria Elisa Bertinat Tulipano

Máster en Ingeniería Matemática, Computer Systems Networking and Telecommunications de la Facultad de Ingeniería UDELAR Licenciada en Estadística de la Facultad de Ciencias económicas y administración UDELAR Manejo de Sistema de Información Geográfica GVSIG, Departamento de Geomática, Facultad de Ingeniería - UDELAR Data Scientist with Python Data Scientist with R Supervised Learning with scikit- learn