• 80% Práctico

  • Nivel: Intermedio

  • 32 horas

Acerca de este curso

Conceptos básicos de confiabilidad de dispositivos y análisis estadístico de datos de fallo utilizando técnicas básicas de construcción de modelos de confiabilidad que permitan predecir el tiempo de fallo con un enfoque probabilístico.  Los métodos y herramientas utilizadas en este curso no están basadas en la operación de ningún software comercial.  Todos los ejercicios y casos de estudio se pueden desarrollar en MS Excel.

Objetivos

  • Discutir y aplicar expresiones matemáticas para la confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad

  • Aplicar técnicas para la caracterización cuantitativa de la confiabilidad y la tasa de fallos de un dispositivo.

  • Aplicar técnicas de ajuste a distribuciones de probabilidad para analizar datos de fallo y realizar predicciones sobre la confiabilidad

  • Apoyar el proceso de definición de una estrategia de sustitución o reparación basada en tiempo, mediante análisis estadístico

Requisitos

1. Conocimiento elemental de uso de MS Excel. 

2. Conocimiento básico de evaluación y gráfica de funciones.

Público objetivo

  • Ingenieros y técnicos responsables de la adquisición y análisis de datos de fallo de activos. Ingenieros certificados CMRP, CRL o ARP, que requieran profundizar sus destrezas en el manejo de herramientas de análisis estadístico para la toma de decisiones.

Materiales didácticos incluidos en este curso

  • 44 Videos

  • 3 Documentos de apoyo

  • 27 Actividades

  • 4 Exámenes

  • 3 Herramientas de análisis automatizados

  • Certificado

Curriculum

Este curso comprende...

    1. Bienvenida al curso y recomendaciones iniciales

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. ¿Te animas a responder las preguntas de este sondeo inicial?

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Breve introducción

      VISTA PREVIA GRATUITA

    4. Presentación del curso

    5. Manual del Curso

    1. Parte 1. Definición

      VISTA PREVIA GRATUITA

    2. Actividad 1

      VISTA PREVIA GRATUITA

    3. Parte 2. Métrica tradicional de la confiabilidad

    4. Actividad 2

    5. Parte 3. El Fallo funcional

    6. Actividad 3

    7. Parte 4. Indicadores de desempeño e indicadores de anticipación

    8. Actividad 4

    1. Medidas de tendencia central y de variabilidad

    2. Nota Aclaratoria sobre la Varianza y Desviación Estándar

    3. Actividad 1

    4. Tutorial: Ejercicio No.1

    5. Actividad 2

    6. Actividad 3

    1. Nociones de Teoría de Probabilidades

    2. Actividad 1

    3. Experiencia de lanzamiento de un dado

    4. Notas sobre el experimento del lanzamiento de dados

    1. Presentación parte 1

    2. Tutorial: Ejercicio No.2

    3. Tutorial: Ejercicio No.2 (Anexo)

    4. Actividad 1

    5. Presentación parte 2

    6. Actividad 2

    7. Tutorial: Ejercicio No.3

    8. Examen corto sobre Estimación No Paramétrica

    1. Funciones asociadas a la confiabilidad de dispositivos: Parte 1

    2. Actividad 1

    3. Funciones de Probabilidad asociadas a la Confiabilidad. Parte 2

    4. Actividad 2

    5. Funciones asociadas a la confiabilidad del dispositivos. Parte 3

    6. Actividad 3

    7. Funciones de probabilidad asociadas a la confiabilidad. Parte 4

    8. Actividad 4

About this course

  • $395.00
  • 86 lecciones
  • 9 horas de contenido de video

✔ Reseñas de nuestros estudiantes

5 clasificación por estrellas

Entretenido, pragmático

Jonathan Mendez

Divertido, me enganché con las videos y las prácticas

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Menos información
5 clasificación por estrellas

Valiosa informacion

Eder Cruz

Información con aplicabilidad práctica y precisa.

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Excelente Webinar

Alex Cobian

Me parece excelente la plataforma, la accesibilidad y calidad

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Instructores

Director PdM Consultores Internacional SRL Alejandro Jimenez

Máster en Ingeniería de Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo Industrial, egresado de la Universidad de Las Palmas, Gran Canaria, España. Instructor y Consultor de métodos de Análisis de Confiabilidad Operacional. Instructor especialista en Análisis de Vibración Mecánica y Termografía Infrarroja. Especialista en Monitoreo de Condición y Mantenimiento Predictivo con 18 años de experiencia.